在金融强国建设纵深推进的背景下，金融业提质增效、深耕实体成为核心发展导向。面对实体经济，尤其是中小微企业与科创产业的发展需求，传统服务模式难以完全适配。人工智能、大模型等技术的加速发展，为银行突破转型瓶颈、重塑服务能力提供了新路径，行业正迎来数智转型与实体赋能深度融合的关键窗口期。那么，人工智能如何从降本增效的辅助工具，升级为赋能实体发展的核心金融能力呢？
本期陆家嘴金融沙龙，以“数智金融 向实而行——银行业AI应用服务实体经济高质量发展”为主题，邀请多位重磅嘉宾展开深入探讨。该期沙龙的电视节目于2026年8月15日21点在第一财经频道播出。
浦发银行党委委员、公司业务总监、上海分行党委书记、行长汪素南在演讲中表示，在金融服务领域，人工智能正重新定义开发者和开发范式。开发者从科技人员转向业务人员，开发从瀑布式转向智能体快速迭代。第一稿运用、词元先行、领导带头，这三个原则对推动金融业应用人工智能比较有效。他还表示，要同时警惕大模型的幻觉、过度自信和信息遗漏风险，并在安全监管下兼顾推进效率。汪行长认为，总的来说，人工智能在金融服务业的应用落地空间广阔，能显著提升效率。
上海银行普惠业务部小微金融事业部总经理郑涵结合自身所在机构实践认为，市场不同角色应结合人工智能和数字化发展趋势，为企业营造稳定、公平、可预期的发展环境。需要政府健全政策配套、优化风险补偿与征信容错机制，同时国资国企聚焦主营场景、规范供应链金融服务并开放生态场景，为各方提供数据基础。具体到银行业，通过人工智能和数字化技术发展实现精准化获客和实时化风控，从而助力小微企业健康发展。
上海贝耳塔信息技术有限公司联合创始人、产品副总裁张家宁表示，当下无论个人客户还是企业客户，都对专家级金融服务的需求越来越强。随着技术的发展，人工智能可在财务分析、企业分析、行业分析、风控、产品策略等方面，做到能够像专家那样去思考。但让人工智能获得真人专家能力，需输入行业知识、一线客户经理经验、产品数据、风控能力和业务流程等信息，综合性地建立起核心能力。
浙江有数数智科技有限公司联合创始人、首席运营官江潇俊认为，大模型技术的出现，为对公金融发生巨大变革带来机会。大模型能够更好地整合各种非结构化数据，识别更复杂的风险类型，适配更多样的对公金融产品，是一种很好的人机协同技术体现。金融行业人工智能应用的核心底座包括可信数据集、可解释的模型策略、可控的任务规划等，在此底座支撑下，叠加大模型的能力，有助于能推动金融级人工智能应用的落地。
在本期陆家嘴金融沙龙的圆桌讨论环节，众嘉宾继续围绕银行业人工智能实操落地、普惠科创赋能、银科生态协同和合规风控建设等议题展开探讨。
在谈及“人工智能未来最有可能重构对公金融的哪项核心能力”这个话题时，浦发银行党委委员、公司业务总监、上海分行党委书记、行长汪素南表示，客户经理现在工作量比较大，应该给他配备多个Agent（智能体）作为助手来服务。具体而言，智能体能够帮助客户经理了解客户信息，包括客户的预警，以及贷后调查报告的初稿工作；对于没有授信的客户，也需要智能体经常进行联络沟通。此外，智能体还可用于贷款审查审批中的预审环节，同样非常有用，而呼叫中心则面临巨大冲击。
对于“掌握更多数据会让银行更懂企业还是反而保守”这个话题，浙江有数数智科技有限公司创始人、董事长兼首席执行官张利江介绍说，标准化程度很高的工作，在AI（人工智能）加持下，可获得指数级的效率提升。但人作为主导者的情形并未改变，仍需人指挥AI，做判断并担责任，AI始终是辅助。数据不会让银行更保守，反而借助AI可以发现传统评价模式忽略的企业，让银行在模糊环境下做判断时更有底气。
针对“银行视角下，哪种‘活数据’最能看见企业生命力”这个话题，恒丰银行上海分行党委委员、副行长史鹏飞表示，AI时代，人的综合判断和实地走访能力仍具有不可替代的作用。AI的存在是增强人、而不是取代人。对于数据来说也一样，有些传统行业沉淀不下来太多数据，通过线下走访，获得更多软信息的判断，可以让数据“贫者”也拥有获贷资格。而线下走访的无数对话，如果能够将其结构化和标签化，可能就不再存在数据“贫”或“富”的问题。
而对于“如何避免用户被人工智能输出的‘完美’答案带偏”这个话题，上海贝耳塔信息技术有限公司联合创始人、产品副总裁张家宁表示，人工智能不仅要展示分析结果，还需展示来源和分析过程。人工智能本就是参谋，其业务逻辑的解释不能偏离太大。
“陆家嘴金融沙龙”由上海市委金融办、浦东新区人民政府指导，“陆家嘴金融沙龙”秘书处主办，第一财经、财联社提供媒体支持。系列活动将持续输出金融改革“浦东智慧”，深度赋能浦东经济高质量发展，全力助推上海国际金融中心核心区建设迈向新高度。
本场沙龙详细内容，敬请关注第一财经频道8月15日21:00、8月16日13:20播出的电视节目：《数智金融 向实而行——银行业AI应用服务实体经济高质量发展》。
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